谷歌将云存储数据流量趋势转化为图像

Google的专用云团队希望以不同的方式对存储数据进行可视化，了解是否有助于更有效地为客户提供服务。

谷歌云团队在一篇关于该项目的博客文章中写道：“存储技术的基本期望是把字节输入并且得到字节数。但是存储比人们想象的更有洞察力。依靠Google云平台（GCP）里的大规模数据，存储让我们可以一瞥世界如何与数万亿内容互动。”为证明这些说法，该团队花了一周的时间来评估其存储流量数据，并探讨是否可以为其客户收集任何有用的模式，包括Spotify、Vimeo和Motorola等公司。这些数据都被汇总并隐去姓名信息，因此不会有客户信息被连接到数据点。

他们提出了一些更简单的可视化方法，来显示全天交易的数据量以及它的移动方式。在上图中，您可以看到四个国家的情况。气泡表示数据包的大小，箭头表示它正在行进的方向，您可以看到该信息在一天内如何变化。需要注意的一个重要细节：颜色实际上并不意味着什么，只是帮助看到数据中的一些变化。

其他图像（如下图所示）显示了存储流量的易变性。每个径向图表示24小时内一个国家/地区的数据请求，其中尖峰向外表示数据流向用户，向内突出表示从用户流向Google Cloud区域的数据。颜色表示数据传输的区域，红色代表亚洲、黄色代表欧洲、蓝色代表北美。

其中一些可视化可以帮助Google的云客户更好地为自己的用户提供服务， 了解客户的使用模式，以便做出更准确地预测，这将有助于公司管理流量负载并改善用户体验。 Google云团队指出，更好地掌握世界各地客户的位置可以帮助提供商改善他们的服务。他们正在研究是否可以持续为客户提供这些信息。

该团队研究了数字流量在国家与国家之间的相关性。例如，在相同时区中彼此靠近的国家通常具有类似的存储流量模式。但也有一些意想不到的相关性。意大利和南非的交通情况高度相关，加勒比国家和加拿大也是如此。

Google云团队表示：“随着时间的推移，通过观察云存储数据可视化结果，向我们展示了一种独特的模式，该模式为我们提供了一种关联国家的方式，每种相关性都让我们深入了解全球各地的连接。”